Digitalización de máquinas y procesos de fabricación:

De la captura de datos a la optimización inteligente de la planta

La digitalización de máquinas y procesos es el primer paso para evolucionar hacia plantas productivas más conectadas, automatizadas y optimizadas. En IDEKO abordamos la digitalización como un proceso progresivo, basado en el conocimiento experto de máquinas y procesos de fabricación, sensorización específica y apoyado en plataformas digitales industriales propias.

Capturamos datos relevantes desde máquinas, procesos y sistemas productivos, los contextualizamos y los transformamos en información útil para mejorar la productividad, la calidad y la disponibilidad de los activos industriales.

Cuando los datos existen, pero no generan valor

Cada vez más plantas industriales generan grandes volúmenes de datos, pero no siempre disponen de la capacidad necesaria para explotarlos de forma eficaz. La falta de contexto, estandarización y conocimiento experto limita el valor real de la digitalización.

Sin una estrategia clara de digitalización y sin conocimiento experto en máquinas y procesos, los datos quedan infrautilizados y no aportan mejoras reales en productividad, calidad o mantenimiento.

Señales de que necesitas digitalizar tus máquinas y procesos

La digitalización aporta valor cuando aparecen retos como:

- Desconocimiento del estado real y en tiempo real de las máquinas

- Paradas no programadas difíciles de anticipar

- Variabilidad en la calidad de las piezas

- Dificultad para analizar el rendimiento del proceso y del conjunto planta

- Necesidad de trazabilidad, control y estandarización del proceso productivo

De la fábrica conectada a la fábrica optimizada

Captura y conexión de datos

Digitalización de activos productivos para disponer de datos fiables y contextualizados.

  • Conexión con máquinas modernas y legacy (PLC, CNC, SCADA, sensores)
  • Captura de datos de producción, proceso y estado de activos
  • Digitalización desde una máquina hasta plantas completas

Plataforma de digitalización industrial

Gestión, estandarización y explotación de los datos mediante una infraestructura digital flexible.

  • Plataforma propia SAVVY (Edge, Fog y Cloud)
  • Arquitecturas on-premise, cloud o híbridas
  • Gestión remota de Edge y aplicaciones
  • Ciberseguridad industrial certificada

Análisis, optimización y autonomía

Transformación de los datos en información útil gracias al conocimiento experto y al uso de tecnologías avanzadas.

  • Análisis del comportamiento de máquinas y procesos
  • Identificación de desviaciones, tendencias y causas raíz
  • Aplicación del concepto Fingerprint of Everything (máquina, proceso, producto, producción)
  • Uso de asistentes basados en IA para mantenimiento y producción
  • Soporte a la toma de decisiones y a la automatización progresiva de la planta

¿Para qué?

Mayor productividad

Optimización del rendimiento de máquinas y procesos a partir de datos reales.

Mejor calidad de producto

Control continuo del proceso y detección temprana de anomalías y desviaciones.

Reducción de paradas

Mantenimiento basado en condición y anticipación de fallos

Decisiones basadas en datos

Información fiable para la toma de decisiones operativas y estratégicas.

Innovación aplicada

La adquisición de datos y el avance de la tecnología ha permitido ofrecer una solución un problema recurrente y que supone un gran dificultad en los procesos productivos desde un perspectiva holística.

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